huangping/starRiverProperty
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/hpd840321/starRiverProperty.git synced 2026-06-16 11:50:30 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
1cac12d94041390a29a5842c65ce9d6ea55452cb
starRiverProperty/maven-cw-elevator-application/logs/访客相关接口日志分析/日志分析/访客调用楼层放开接口清单.md
T
反编译工作区 8b15445328 feat: add service config templates and extraction script 
Former-commit-id: 1de24b7eb79676d1aba9d799a58c5a753290cf52
2026-05-01 19:38:01 +08:00

11 KiB
Raw Blame History

访客调用楼层放开接口 日志分析

分析日期: 2026-04-30 数据来源: 3 台服务器（10.0.22.207~209）elevator-app 生产日志 日志范围: 2026-04-30 全天

一、接口识别

属性 值
接口名称 访客派梯接口（Visitor Elevator Dispatch）
入口 Controller cn.cloudwalk.elevator.person.controller.AcsPersonController
核心 Service cn.cloudwalk.elevator.person.impl.PersonRuleServiceImpl
线程模型 http-nio-16112-exec-*（Tomcat 嵌入式 HTTP）
协议 HTTP REST（直接请求，非 Feign 内部调用）
端口 16112
Spring Profile access-control

二、接口调用完整流程

Step 1  AcsPersonController:59        → INFO  访客派梯接口请求开始
                                          参数: businessId, personId, visitorId, requestFloorSize, beginTime, endTime
Step 2  PersonRuleServiceImpl:176/196 → INFO  根据被访人添加访客派梯权限开始
                                          参数: AcsPersonAddVisitorParam (floorIds[], timeRange)
Step 3  PersonRuleServiceImpl:180     → INFO  访客派梯楼层决策开始
                                          callerProvidedFloors=true/false
Step 4  PersonRuleServiceImpl:279     → INFO  访客派梯权限写入准备
                                          imageStoreId, floorSize
Step 5  PersonRuleServiceImpl:239/303 → INFO  访客添加派梯权限开始
                                          写入规则数据 (zoneId, zoneName, parentRule)
Step 6  PersonRuleServiceImpl:321     → INFO  访客派梯权限绑定图库成功
Step 7  PersonRuleServiceImpl:329     → INFO  访客派梯权限更新规则引用成功
Step 8  PersonRuleServiceImpl:331     → INFO  访客派梯权限处理完成
Step 9  AcsPersonController:65        → INFO  访客派梯接口请求结束
                                          success=true/false, code, message

总日志条目数: 86 条（完整流程跟踪）

三、HTTP 接口调用清单（7 次）

来源：AcsPersonController:59 → AcsPersonController:65（通过 HTTP nio 线程的完整调用链）

# 请求时间 响应时间 耗时 服务器 线程 被访人(personId) 访客(visitorId) 楼层 到访时段 调用方 结果
1 13:23:19.846 13:23:20.229 ~383ms 208 exec-8 1084108444947398656 1102223662662270976 38F 13:23~14:23 zhongjian ✅ success
2 14:10:38.996 14:10:39.206 ~210ms 208 exec-5 823973510593769472 1102235571215421440 20F 00:00~23:59 username ✅ success
3 16:03:36.857 16:03:37.307 ~450ms 208 exec-6 964454497399468032 1102263999044743168 1F 16:03~20:03 zhongjian ✅ success
4 16:17:47.011 16:17:47.177 ~166ms 208 exec-6 1087071519357636608 1102267565343846400 7F 16:17~次日06:17 zhongjian ✅ success
5 16:18:31.111 16:18:31.259 ~148ms 209 exec-1 1087071519357636608 1102267749385883648 7F 16:18~次日09:18 zhongjian ✅ success
6 17:08:03.211 17:08:03.361 ~150ms 207 exec-4 835608431162683392 1102280216649682944 7F 00:00~23:59 username ✅ success
7 17:10:58.602 17:10:58.953 ~351ms 207 exec-5 883307982669344768 1102280951930654720 37F 00:00~23:59 username ✅ success

HTTP 调用汇总

维度 统计
总调用数 7
成功 7（100%）
失败 0
平均耗时 ~265ms
最快 ~148ms（#5）
最慢 ~450ms（#3）
服务器 调用数
10.0.22.207 2
10.0.22.208 4
10.0.22.209 1
楼层 次数
7F 3
38F 1
20F 1
1F 1
37F 1

四、平台端直接授权清单（30 次）

来源：PersonRuleServiceImpl:196（不经过 HTTP 接口，通过平台/JWT 直接调用，可能为批量操作或定时任务触发）

# 时间 服务器 被访人 访客 楼层 调用方 鉴权方式
1 08:49:44.060 207 835608431162683392 1102154810462326784 17F username 无鉴权
2 08:59:00.006 209 835608431162683392 1102157142243692544 7F username 无鉴权
3 09:13:47.733 207 835608431162683392 1102160865632194560 7F username 无鉴权
4 09:26:57.215 207 835608431162683392 1102164176997470208 7F username 无鉴权
5 09:50:11.318 209 1058698682545074176 1102170024296157184 14F username 无鉴权
6 09:53:41.314 209 835608431162683392 1102170905011916800 7F username 无鉴权
7 10:42:11.685 207 835608431162683392 1102183111996837888 7F username 无鉴权
8 10:55:14.487 209 835608431162683392 1102186395370803200 16F username 无鉴权
9 11:19:35.648 209 1080078783668654080 1102192523495063552 16F zhongjian JWT
10 11:20:15.413 207 1080078783668654080 1102192690361233408 16F zhongjian JWT
11 11:51:49.813 209 835608431162683392 1102200636407123968 16F username 无鉴权
12 13:32:35.431 209 1082635377371615232 1102225992925278208 17F zhongjian JWT
13 13:34:25.367 209 1082635377371615232 1102226454357291008 17F zhongjian JWT
14 13:36:46.368 209 1082635377371615232 1102227045766737920 17F zhongjian JWT
15 14:15:24.063 209 1053987768004349952 1102236766301306880 1F,28~38F(11层) zhongjian JWT
16 14:18:34.671 209 823973510593769472 1102237566549200896 20F username 无鉴权
17 14:30:51.910 209 835608431162683392 1102240658717429760 7F username 无鉴权
18 14:34:55.732 209 823973510593769472 1102241681473294336 20F username 无鉴权
19 14:58:21.864 208 1084107118220513280 1102247578667565056 1F,28F,31F zhongjian JWT
20 14:59:05.419 209 1084107118220513280 1102247761727963136 1F,31F,28F zhongjian JWT
21 14:59:43.580 208 1084107118220513280 1102247921828720640 1F,31F,30F,28F zhongjian JWT
22 15:00:19.291 209 1084107118220513280 1102248071548596224 1F,28F,31F zhongjian JWT
23 15:00:51.443 209 1084107118220513280 1102248206227550208 1F,28F,30F,31F zhongjian JWT
24 15:01:22.837 209 1084107118220513280 1102248338054692864 1F,28F,30F,31F zhongjian JWT
25 15:02:28.670 209 1084107118220513280 1102248614014709760 1F,28F,30F,31F zhongjian JWT
26 15:06:33.007 208 835608431162683392 1102249639376605184 7F username 无鉴权
27 15:20:23.153 208 835608431162683392 1102253117473837056 17F username 无鉴权
28 15:36:54.278 208 823973510593769472 1102257278244376576 20F username 无鉴权
29 16:16:54.653 209 1087071519357636608 1102267345675710464 7F zhongjian JWT
30 16:29:26.678 208 964454497399468032 1102270499947507712 1F zhongjian JWT

五、全量统计分析

服务器分布（总计 37 次）

服务器 HTTP 接口 平台直接 合计
10.0.22.207 2 5 7
10.0.22.208 4 8 12
10.0.22.209 1 17 18

被访人 TOP 10（总计 37 次）

被访人(personId) 次数
835608431162683392 12
1084107118220513280 7
823973510593769472 4
1087071519357636608 3
1082635377371615232 3
964454497399468032 2
1080078783668654080 2
1084108444947398656 1
883307982669344768 1
1058698682545074176 1
1053987768004349952 1

楼层分布（总计 37 次）

楼层 次数 占比
7F 11 29.7%
1F 10 27.0%
28F 8 21.6%
31F 8 21.6%
30F 5 13.5%
16F 4 10.8%
17F 5 13.5%
20F 4 10.8%
37F 2 5.4%
38F 2 5.4%
14F 1 2.7%
32F 1 2.7%
33F 1 2.7%
34F 1 2.7%
35F 1 2.7%
36F 1 2.7%

注：一次请求可包含多楼层，故楼层计数 > 请求总数

调用方分布

调用方 次数 鉴权方式
zhongjian（认证用户） 19 JWT Bearer Token
username（平台匿名） 18 无额外鉴权

成功率

类型 总数 成功 失败 成功率
HTTP 接口 7 7 0 100%
平台直接 30 30 0 100%
合计 37 37 0 100%

六、关键发现

  1. 全部成功 — 该时段内 37 次访客楼层授权操作全部成功，无任何失败/异常

  2. 两条路径并存 — 系统提供两种访客派梯方式：

    • HTTP API（AcsPersonController）：响应式，单次处理，平均耗时 ~265ms
    • 平台端直接调用（PersonRuleServiceImpl:196）：批量/间隔式触发，可能来自管理后台或定时任务

  3. 高频被访人 — 835608431162683392 和 1084107118220513280 合计被访问 19 次（占 51%），可能是公共区域/前台员工

  4. 热门楼层 — 7F、1F、28F、31F 占据前四，1F 可能为大厅/入口层

  5. JWT 鉴权 — zhongjian 用户的操作均携带 JWT Bearer Token；username 的操作无 Authorization header，可能通过网关统一鉴权

  6. 未观察到"放开"术语 — 日志中未出现"楼层放开"关键词，系统使用"派梯"（elevator dispatch）表示楼层权限

  7. 阈值差异 — 服务器 208 设备阈值 60.0，209 设备阈值 0.9（差异显著，可能为不同安全等级场景）

七、附：日志搜索命令

# HTTP 接口调用（请求开始 + 响应结束）
grep -h "访客派梯接口请求" */20260430*/logs*/elevator-app.log

# 平台端直接授权
grep -h "根据被访人添加访客派梯权限开始" */20260430*/logs*/elevator-app.log

# 楼层决策详情
grep -h "访客派梯楼层决策" */20260430*/logs*/elevator-app.log

# 权限写入确认
grep -h "访客派梯权限处理完成" */20260430*/logs*/elevator-app.log

# 统计每台服务器调用量
grep -c "根据被访人添加访客派梯权限开始" */20260430*/logs*/elevator-app.log

# 统计楼层分布
grep -h "根据被访人添加访客派梯权限开始" */20260430*/logs*/elevator-app.log | \
  grep -o '"zoneName":"[^"]*"' | sort | uniq -c | sort -rn

# 统计被访人分布
grep -h "根据被访人添加访客派梯权限开始" */20260430*/logs*/elevator-app.log | \
  grep -o '"personId":"[^"]*"' | sort | uniq -c | sort -rn
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink